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Technische Universität Dortmund
Institut für Roboterforschung
Abteilung Intelligente Systeme
Otto-Hahn-Str. 8, Einfahrt 32-34
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Abteilung Intelligente Systeme

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IRF-IS Der Ausdruck Intelligente Systeme umfasst eine Vielzahl von Objekten und Geräten, die über fortgeschrittene informationsverarbeitende Fähigkeiten verfügen. Gute Beispiele hierfür sind Assistenzroboter, Smart Homes (also sog. "denkende" oder "intelligente" Häuser) oder Entscheidungsunterstützungs- bzw. Expertensysteme. Sie alle haben die gemeinsame Eigenschaft, dass sie sich bei der Interaktion mit Menschen in intelligenter Weise verhalten und "intelligente" Schlüsse in automatisierten Entscheidungsfindungsprozessen ziehen. Um ein solches scheinbar intelligentes Verhalten zu erzielen, werden fortgeschrittene Techniken der Mustererkennung und der maschinellen Wahrnehmung angewandt, z.B. in den Bereichen Computersehen, Spracherkennung, Handschrifterkennung oder Bioinformatik

Die Forschung innerhalb der Forschungsgruppe Intelligente Systeme hat sowohl das Ziel, die grundlegenden Mustererkennungsmethoden, welche hinter intelligenten Systemen stehen, zu verbessern, als auch anwendungsorientierte Lösungen für anspruchsvolle Problemstellungen zu realisieren. In erster Linie beschäftigt sich die Gruppe mit multimodaler Perzeption und Mensch-Maschine-Interaktion. in diesem Zusammenhang entwickeln wir Methoden für die natürliche und robuste Interaktion zwischen technischen Systemen - wie z.B. intelligenten Räumen oder mobilen Assistenzrobotern - und menschlichen Nutzern. Zur Anwendung kommen hauptsächlich Methoden aus dem Bereich der statistischen Mustererkennung, welche die wichtige Fähigkeit haben, rechnerbasierte Modelle automatisch aus Beispielen lernen zu können, was auch eine grundlegende Eigenschaft der menschlichen Wahrnehmung ist.

Die Gruppe Intelligente Systeme arbeitet eng mit verschiedenen akademischen Forschungsgruppen und industriellen Partnern zusammen.

Für motivierte Studenten bieten wir eine große Auswahl an Themen für studentische Hilfskräfte oder Diplom-/Masterarbeiten in den Bereichen Mustererkennungsmethoden und -anwendungen.